Sie legten dar, wie Deep-Learning-KI MRT-Scans automatisch analysieren kann, um RA in einem frühen Stadium bei Patienten mit klinisch vermuteter Arthralgie vorherzusagen. Das Modell wurde zunächst darauf trainiert, die Anatomie zu „verstehen“, dann Patienten von gesunden Kontrollpersonen zu unterscheiden und schließlich Bildmerkmale zu finden, die die Entwicklung einer RA vorhersagen.

Die KI analysierte Scans der Hände und Füße von 1 974 Menschen mit früh einsetzender Arthritis oder klinisch vermuteter Arthralgie, von denen 651 später RA entwickelten. Die Ergebnisse zeigten, dass das Modell RA mit einer Genauigkeit vorhersagen konnte, die der von menschlichen Experten nahekommt.