Der größte Nutzen zeigt sich bei der Vorsortierung und Standardisierung großer Bildmengen. Gerade im Screening von Hochrisikopatienten und -patientinnen ermöglicht dies eine effizientere Fokussierung auf tatsächlich suspekte Befunde. Gleichzeitig bleibt die Limitation offensichtlich: KI erkennt nur das, was bildlich erfasst wird; okkulte Läsionen oder klinischer Kontext entziehen sich einer rein algorithmischen Bewertung.

Noch relevanter wird der Fortschritt durch optische Biopsien. Verfahren wie OCT, LC-OCT und konfokale Laserscanmikroskopie erlauben eine nichtinvasive In-vivo-Charakterisierung verdächtiger Läsionen und helfen, unnötige Exzisionen zu vermeiden. Besonders in Kombination mit Total Body Photography und sequenzieller digitaler Dermatoskopie lässt sich die diagnostische Treffsicherheit deutlich steigern. Ziel ist nicht maximale Exzisionsvermeidung um jeden Preis, sondern eine Reduktion der Number Needed to Treat bei erhaltener Sensitivität – also präziseres Operieren ohne Sicherheitsverlust.

Für die Zukunft des Hautkrebsscreenings bedeutet das: weg vom Gegensatz „Mensch oder Maschine“, hin zu „Human and Machine“. KI kann Melanome früher detektieren, dynamische Veränderungen sichtbar machen und die Spezifität klinischer Entscheidungen verbessern. Optische Biopsien liefern zusätzliche morphologische Sicherheit direkt am Menschen. Die ärztliche Expertise bleibt jedoch unverzichtbar.

^{Onkoderm-Symposium, Vortrag Prof. Dr. med. Hjalmar Kurzen (Freising)}