Die pränatale Ultraschalldiagnostik stellt hohe Anforderungen an Ausbildung, Erfahrung und kontinuierliche Qualitätssicherung. Die Ausbildung ist durch limitierte Übungszeit, eingeschränkte Verfügbarkeit geeigneter Patientinnen sowie kaum objektivierbare Kompetenzbewertung gekennzeichnet, wie Dr. med. Krisztian Lato (Ulm) zu berichten wusste.
Vor diesem Hintergrund gewinnt der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) und simulationsbasierter Lernumgebungen zunehmend an Bedeutung. In den vergangenen Jahren haben sich Ultraschallsimulatoren erheblich weiterentwickelt: von statischen Phantommodellen hin zu interaktiven Systemen mit synchronisierten Schnittebenen, realitätsnahem Scan-Handling und strukturierten Trainingspfaden. Moderne Ansätze nutzen dreidimensionale und vierdimensionale Volumendaten der fetalen Anatomie, die frei exploriert werden können und sowohl Normalbefunde als auch Pathologien abbilden.
Ein wesentlicher Innovationsschritt ist die Verlagerung hin zu App-basierten Lösungen. Durch die Kombination aus Tablet als Monitor und Smartphone als „virtuellem Schallkopf“ lassen sich Ultraschallbewegungen intuitiv simulieren. KI-Algorithmen ermöglichen dabei eine Echtzeit-Beschriftung anatomischer Strukturen, eine objektive Analyse von Scan-Wegen sowie die automatische Erfassung von Lernparametern wie Zeit bis zur Ebenendarstellung oder Fehlversuche. Perspektivisch eröffnen sich weitere Anwendungsfelder: KI-gesteuerte Scan-Navigation mit Live-Hinweisen, vollautomatisierte Lernstandsanalysen, anatomische „Digitalzwillinge“ mit dynamischen Pathologiemodellen sowie KI-basierte Zertifizierungsverfahren. Ergänzend wird die Analyse von Gesichtsausdrücken als Surrogatparameter für Stress oder kognitive Belastung diskutiert, um Trainingsinhalte adaptiv anzupassen.
Session „KI und Telemedizin 1“
